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卓越信通網絡流量分析系統TSC NTA V1.0

日期:2021年9月14日 14:47

傳統網絡運維主要依靠人工分析,對技術人員的專業水平和應變能力要求較高,需要先鑒別是網絡問題還是業務問題,網絡和業務的健康質量通常只能定性很難定量。

卓越信通網絡流量分析系統TSC NTA V1.0是一款以終端用戶體驗數據、服務端應用性能數據、網絡鏈路流量數據和第三方接入數據等為管理對象,通過算法智能聚類,依托人工智能技術實現事件與各端數據關聯組合和分析,做到客戶端、網絡設備、服務器端到端運維一體化平臺,對關鍵業務的網絡行為進行監控、審計和分析,達到在海量運維事件中智能化分析事件根本原因的目的,確保在運維事故發生時可快速定位導致故障的源頭,提升事故的處理效率。

主要特性

可視化分析

可視化分析功能是將網絡中傳輸的看不見、摸不著的數據流量以直觀的圖表形式進行展現,幫助運維人員更好的掌控單位網絡的運行情況。主要包括以下功能:網絡利用率分析:通過對各個網絡節點的吞吐量、字節數、數據包數量等指標的分析,精準掌握網絡帶寬資源的占用情況,為線路改造、投資決策提供有效依據。應用性能分析:通過對各應用系統的連接情況、服務響應情況、應用資源情況等指標的分析,分別從應用協議、服務器、客戶端的角度,掌握應用系統的整體運行情況,為應用管理和系統優化提供支持。網絡性能分析:通過對網絡延時、丟包重傳、亂序數據包等網絡性能指標的分析,直觀的掌握網絡鏈路性能質量,快速定位網絡故障根源,為網絡運維保障提供有力支撐。

風險預警

流量審計分析系統的風險預警功能是系統根據自動學習和手工指定的條件,在網絡流量發生異常時,及時發出告警,通過Syslog、SNMP Trap和Email的方式將告警信息及時發送給相應的管理者。支持三種告警數據源:流量特征建模:通過對常見異常流量的流量特征進行建模,實現對異常流量的發現和告警。基線數據:自動學習歷史分析數據,獲得流量基線特征數據庫,并以此為基準,發現流量異常變化的事件。數據包特征:基于已知攻擊手段的數據包特征字進行發現和告警,支持

·惡意IP地址和端口庫檢測

·惡意DNS庫檢測

·DNS高危域名的訪問

·DDOS/SYN Flooding

·ICMP和ARP

·勒索病毒和僵尸客戶端

·SQL注入攻擊,跨站腳本攻擊(XSS),文件注入攻擊, 目錄遍歷攻擊,PHP/Node.js/Java代碼注入

回溯分析

流量審計分析系統通過對網絡流量多維度的性能指標監測分析,逐層挖掘,直至原始數據包,快速而準確地定位故障點和源頭,通過數據包級場景還原,剖析出故障現象的根源,為排除故障提供科學依據和指導。

數據回溯

系統對網絡高速抓取、實時分析的同時,還能夠完整保存網絡通信流量。用戶可依據IP地址、端口、URL、業務組等參數,事后對數據進行數據包級的回溯分析和檢索。

場景還原

故障現象往往具有隨機性,流量審計分析系統將原始數據流量進行存儲,在排查故障時,可以提取原始數據包,對故障現象進行還原,剖析故障現象的根源。

關聯分析

系統自動將應用協議、服務器、客戶端進行關聯,在應用使用過程中出現故障情況時,通過關聯分析,可以快速的從眾多服務器和客戶端主機之中找到出現問題點,并根據異常指標信息快速分析出故障原因,節約大量故障排查時間,提高故障處理效率。網絡環境是由多種類、多品牌的網絡設備和軟硬件資源集成,各個設備在運行過程難免出現異常情況,在問題排查和解決的過程中,容易出現責任界定不清楚、各廠商互相推責的現象。流量審計分析系統通過全面深入的性能指標監測分析,結合關聯分析和場景還原功能,快速準確定位故障點,明確界定網絡與應用,軟件與硬件之間的責任。

卓越信通網絡流量分析系統

       TSC NTA V1.0

卓越信通網絡流量分析系統TSC NTA V1.0是一套軟硬一體數據分析設備,采取旁路方式部署,在不影響用戶原有業務系統的情況下,通過高速抓取、存儲和分析網絡數據,對網絡性能、應用性能等實施有效的檢測與分析,迅速發現業務路徑的性能問題,以全面、直觀、量化的方式為IT管理、故障診斷、責任界定、運維評估、性能優化、資源分配、投資規劃提供科學合理的決策依據。

所屬類別: 公司新聞

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